??國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局近期聯(lián)合印發(fā)《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》）提出，力爭到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力和能源領域人工智能應用水平大幅提升，構建人工智能與能源雙向賦能、深度融合的發(fā)展新格局。

??《行動方案》以能源支撐人工智能發(fā)展、人工智能賦能能源轉型為主線，聚焦保障算力設施安全可靠的能源供給、推動算力設施綠色低碳轉型、促進算力電力高效經(jīng)濟協(xié)同、開放能源領域人工智能高價值應用場景、挖掘能源領域數(shù)據(jù)價值、強化能源領域人工智能模型創(chuàng)新等方面部署了29項重點任務，著力促進能源、算力、場景、數(shù)據(jù)、模型等人工智能發(fā)展各要素高效協(xié)同。

??算力的盡頭是電力。如何保障算力設施的能源供給安全可靠？《行動方案》提出，統(tǒng)籌大型新能源基地與國家算力樞紐規(guī)劃布局，推動算力設施、互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點在新能源富集地區(qū)有序合理匯集，促進新能源就近就地消納。探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設施供能。鼓勵算力設施配置構網(wǎng)型儲能，增強供電穩(wěn)定性和對電力系統(tǒng)的主動支撐能力。

??推動算力設施綠色低碳轉型，綠電必不可少。《行動方案》明確，加強算力設施項目布局規(guī)劃指導，將綠電使用占比作為重要參考指標，增強綠色算力供給水平。支持算力設施通過參與綠證綠電交易提升綠電消費比例。推動算力設施備用電源綠色低碳轉型，鼓勵備用電源加快使用清潔能源替代傳統(tǒng)燃油發(fā)電機。依據(jù)算力任務類型，對算力設施實施分類管理，鼓勵具備靈活調節(jié)能力的算力設施開展綠電直連。研究通過價格政策激勵算力設施采用綠電直連等方式更高比例消納新能源，持續(xù)提升算力設施綠色發(fā)展水平。

??相關企業(yè)已在積極行動。騰訊集團副總裁李強介紹，騰訊云正布局綠電直供的算電協(xié)同模式，讓風電、光伏等清潔能源不經(jīng)公共電網(wǎng)中轉，直接輸送到數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)算力與電力的精準匹配，目前已與遠景集團在內蒙古赤峰落地了全球首個100%綠電直供的數(shù)據(jù)中心。

??“人工智能時代的競爭，表面是算力比拼，實則是電力系統(tǒng)的較量?！边h景高級副總裁田慶軍認為，當前AI產(chǎn)業(yè)落地過程中，穩(wěn)定、低成本、可持續(xù)的零碳電力供給已成為制約項目落地的關鍵因素，這也是雙方合作推動綠電直供數(shù)據(jù)中心的核心出發(fā)點。依托遠景從風機、儲能到AI調度系統(tǒng)等環(huán)節(jié)的全棧自研能力，該項目可實現(xiàn)綜合能源成本降低超40%，每年可減少碳排放約18萬噸。

??人工智能與能源雙向賦能的關鍵，是加強算力與電力協(xié)同運行?！缎袆臃桨浮诽岢觯苿咏⑺懔εc電力互動機制，以電力市場價格信號引導算力設施優(yōu)化能量管理和跨網(wǎng)跨區(qū)等多形式算力調度，提升算力設施經(jīng)濟效益。鼓勵算力設施作為負荷側靈活可調節(jié)資源參與電網(wǎng)運行，提升電力系統(tǒng)調節(jié)能力，實現(xiàn)算力設施與電力系統(tǒng)的雙向提效。

??田慶軍說，中國在全球AI賽道的核心底氣，是擁有全球最完善的新能源產(chǎn)業(yè)鏈，行業(yè)完全可以將這一產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，轉化為AI產(chǎn)業(yè)的長期競爭優(yōu)勢?！癆I的盡頭是新能源，未來誰能率先打通綠電生產(chǎn)到算力落地的全鏈路，誰就能在全球AI產(chǎn)業(yè)競爭中掌握真正的主動權?！?/p>

??值得注意的是，《行動方案》明確，開放能源領域人工智能高價值應用場景。組織開展能源領域人工智能應用融合試點，持續(xù)遴選人工智能和能源產(chǎn)業(yè)需求深度融合的高價值場景應用標桿，加速推動人工智能在能源規(guī)劃設計、勘探開發(fā)、生產(chǎn)運行、設備運維、運營和安全管理等全鏈條場景的落地應用。具體場景包括：清潔能源可靠靈活供給、電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、煤炭智能高效開發(fā)、油氣高效勘探開發(fā)與智慧管網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)多元融合創(chuàng)新等方面。

??談及政策帶來的市場紅利，田慶軍預計，隨著綠電直連模式的規(guī)?；茝V，AI數(shù)據(jù)中心、綠色氫氨醇等（半）離網(wǎng)型新型電力系統(tǒng)的爆發(fā)將為儲能帶來巨大的增量市場，未來，儲能將從當前的大電網(wǎng)服務型應用大幅轉向負荷側應用。以AI算力中心為例，其對供電可靠性要求超過99.99%，在綠電直連模式下，儲能從“選配”變?yōu)椤氨嘏洹薄＃ㄓ浾?王軼辰）

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