近日，一組關(guān)于Token調(diào)用量的數(shù)據(jù)持續(xù)刷屏科技圈，引發(fā)各界廣泛關(guān)注與熱議。

　　3月23日召開的中國發(fā)展高層論壇2026年年會透露，今年3月，中國日均Token調(diào)用量突破140萬億，相比2024年初的1000億，兩年增長超千倍。同月，中國AI大模型周Token調(diào)用量連續(xù)三周超越美國，成為全球AI應(yīng)用活躍度最高的國家之一。全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter最新數(shù)據(jù)顯示，3月16日至22日，全球AI大模型總Token調(diào)用量為20.4萬億，僅中國就達(dá)7.359萬億，占全球的36％。

　　Token作為AI模型處理信息的最小計量單位，是衡量AI模型活躍度與產(chǎn)業(yè)價值的關(guān)鍵指標(biāo)。中國Token調(diào)用量的爆發(fā)式增長，直接體現(xiàn)了中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，也折射出全球AI應(yīng)用格局的深刻變化，而中國取得這一領(lǐng)跑成績，絕非偶然，而是多重因素協(xié)同作用的結(jié)果。

　　政策引領(lǐng)接續(xù)加碼。2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出2027年、2030年、2035年三個階段性目標(biāo)。2026年1月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確提出到2027年推出1000個高水平工業(yè)智能體的核心目標(biāo)。緊接著在3月的全國兩會上，政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，明確提出“促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣”。一系列政策緊密銜接、層層遞進(jìn)，為技術(shù)創(chuàng)新、算力建設(shè)與場景落地提供了清晰且持續(xù)的制度保障。

　　技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)突破。國產(chǎn)大模型通過底層架構(gòu)優(yōu)化，與全球頂尖技術(shù)的代差逐漸縮小，且在推理成本、響應(yīng)速度上不斷提升，能以更少的Token完成同樣的復(fù)雜任務(wù)。以DeepSeek、MiniMax M2.5為代表的一系列國產(chǎn)模型，不僅將API使用成本降至低位，更在性能上持續(xù)逼近乃至在部分細(xì)分場景實現(xiàn)對海外閉源模型的超越。這種“高性能、低成本”的雙重優(yōu)勢，直接降低了開發(fā)者和企業(yè)的接入門檻，為Token調(diào)用量的指數(shù)級增長提供了核心驅(qū)動力。

　　算力設(shè)施不斷完善。算力是支撐大模型訓(xùn)練與推理的基礎(chǔ)資源。隨著國產(chǎn)芯片在部分場景實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，以及智能算力占比的持續(xù)攀升，賽迪研究院預(yù)測2026年我國智能算力占比將突破35％，中國AI產(chǎn)業(yè)正在擺脫對單一算力路徑的依賴。更加自主、多元且成本可控的算力供給體系，使大規(guī)模、高頻率的Token調(diào)用具備了物理基礎(chǔ)，為日均突破140萬億Token的調(diào)用量提供了穩(wěn)定的底層支撐。

　　應(yīng)用場景加速爆發(fā)。Token調(diào)用量的躍升，本質(zhì)上是AI應(yīng)用深度融入社會經(jīng)濟(jì)活動的體現(xiàn)。一方面，以開源AI智能體OpenClaw為代表的工具，單次互動的Token消耗量可達(dá)傳統(tǒng)AI的10至100倍。DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮表示，這類工具的核心價值是將AI從“會聊天”推向“會執(zhí)行”，讓AI真正成為“數(shù)字員工”，而中國用戶對這種“能干活”的AI工具的熱情，本質(zhì)上是對個人生產(chǎn)力升級的迫切需求。另一方面，視頻生成等新興場景成為Token消耗的重要增長極，工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員盤和林指出，即夢AI的Seedance 2.0等模型上線后，在短視頻平臺迅速引發(fā)創(chuàng)作熱潮，社交傳播與內(nèi)容生產(chǎn)相互強化，持續(xù)推高調(diào)用規(guī)模。從智能助手到多模態(tài)生成，多元場景的規(guī)模化落地構(gòu)成了Token消耗的強勁引擎。

　　產(chǎn)業(yè)生態(tài)多元協(xié)同。與美國AI產(chǎn)業(yè)依賴少數(shù)頭部企業(yè)的單點突破不同，中國構(gòu)建起“開源社區(qū)+科技企業(yè)+海量創(chuàng)作者”的多層次、廣參與生態(tài)格局。開源鴻蒙、開源歐拉等開源項目在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域持續(xù)突破，展現(xiàn)出蓬勃的社區(qū)活力；字節(jié)跳動、百度、阿里、騰訊等科技企業(yè)持續(xù)加碼研發(fā)，推動國產(chǎn)大模型迭代升級與產(chǎn)品出海；海量個人創(chuàng)作者與中小企業(yè)依托基礎(chǔ)模型，快速將AI轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。三者之間形成“研發(fā)—應(yīng)用—反饋—迭代”的閉環(huán)體系，并通過微信、釘釘、飛書等觸達(dá)十億級用戶的平臺，將AI能力普惠化落地，最終實現(xiàn)“技術(shù)迭代—成本優(yōu)化—應(yīng)用普及”的良性循環(huán)，推動中國AI產(chǎn)業(yè)從量的積累邁向生態(tài)協(xié)同的系統(tǒng)性領(lǐng)先。

　　站在“十五五”開局之年眺望，前景更為壯闊?！笆逦濉币?guī)劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業(yè)。預(yù)計到“十五五”末，中國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？赏黄?0萬億元，邁向更廣闊的增長空間。摩根大通預(yù)測，中國AI推理Token消耗量將從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億，五年間增長約370倍。潛力巨大的同時，挑戰(zhàn)同樣不容忽視：如何在量的增長基礎(chǔ)上實現(xiàn)質(zhì)的提升，如何破解AI生成內(nèi)容的版權(quán)問題，如何構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)等一體化的安全治理體系，都是中國AI產(chǎn)業(yè)需要持續(xù)應(yīng)對的課題。

　　從全民“養(yǎng)蝦”的開源熱潮到社交媒體上AI視頻的創(chuàng)意迸發(fā)，從Token調(diào)用量兩年千倍增長到產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨完善，我國人工智能發(fā)展早已跳出單純技術(shù)追趕階段，邁向立足本土市場、依托完整產(chǎn)業(yè)體系的系統(tǒng)性突破階段。日均超140萬億Token調(diào)用量，不僅是人工智能從技術(shù)積累到應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，更是開源創(chuàng)新與場景落地同頻共振、數(shù)據(jù)要素與AI技術(shù)深度融合的縮影，成為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的鮮明標(biāo)識。我們正親歷并見證人工智能的“中國時刻”，而這一切，僅僅是開端。（記者　吳雙）

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